在人工智能产业中，最容易被看见的是应用：会写报告的大模型、能自动巡检的摄像头、辅助医生诊断的系统、帮助工厂管理设备的智能体。但真正决定这些应用能不能进入千行百业的，往往是更底层的东西：算力、芯片、网络、数据、模型和平台。
这正是中移齐鲁创新院正在解决的命题。
“我们的目标是让AI像水电一样普惠。”中移齐鲁创新院院长郑晓莉说。
过去AI训练和推理高度依赖单一芯片生态，国产芯片虽然在快速进步，但不同厂商、不同架构之间生态不统一。一个模型在A芯片上跑通，换到B芯片可能要重新适配。这形成了困扰中国智算产业已久的“算力围墙”，也是一道真实存在的“卡脖子”难题。
中移齐鲁创新院自主研发的“芯合”异构超融合平台，正是为打破这堵墙而来。
据了解，齐鲁院自主研发25个算子，性能与国际主流GPU同类能力相当。“芯合”异构混训系统实现6家芯片混合训练，处于业界领先水平。平台已适配瀚博、天数等9家国产芯片，模型推理吞吐及并发性能提升96.5%。
过去，企业如果围绕某一种芯片开发AI应用，迁移到另一种芯片环境时，往往需要重新开发、重新部署、重新调优。现在通过“芯合”平台，可以实现一站迁移、一键部署、一体优化、一模混训，显著降低企业AI应用的迁移成本、部署成本和推理成本。
“过去国内很多算力分散在不同地区、不同厂商、不同架构中，难以高效组织起来，‘芯合’可以把这些异构算力资源统一纳管、统一调度，最终形成合力，让算力资源池真正变成可调用、可运营、可普惠的公共基础设施。”郑晓莉说。
集结之后，还需要一张能够把算力送到企业身边的网络。
中移齐鲁创新院依托中国移动算网资源，在山东构建“通算+智算”协同布局。通算方面，形成“3+16+X”数据中心体系，即3个省级中心节点、16个地市级数据中心以及按需建设的边缘节点；智算方面，打造“2+2+X”布局，包括青岛智算中心和济南天数智算中心，移动云小模型推理中心、青岛智算中心大模型推理中心，以及多个边缘智算节点。
在网络侧，依托400G OTN规模部署，并前瞻布局800G OTN技术，中移齐鲁创新院构建了覆盖全省的“1-3-5-20ms”低时延齐鲁算力光网。企业调用算力不再局限于本地机房，而可以在全省范围内实现更低时延、更高效率的跨域调度。
“当前，我们已构建覆盖‘网络—算力—数据—模型—平台—应用—安全—服务’的全栈核心能力，服务全省客户超1.1万家，汇聚生态合作伙伴优质能力118项，助力山东人工智能产业链发展，促进人工智能像通信服务一样普惠。”
算力送过来，企业怎么用？
山东是制造业大省，背后站着超过420万家中小企业。在智能化转型的路上，大家普遍面临着“不敢用、不会用、用不起”的现实困境。
中移齐鲁创新院自研的齐鲁智聚平台就是专门为山东制造企业打造的一站式大模型开发、应用与运营全栈平台。通过统一智算调度、模型训推、智能体生产、安全防护、生态运营等功能，让企业“用得起、易上手、见效快、能放心”。
为了进一步降低AI落地门槛，中移齐鲁创新院又把AI应用开发变成了一条“柔性生产线”。
“传统AI开发像手工作坊，每个项目都要从零开始打地基、盖房子；AI+柔性生产线就像现代化汽车工厂，把复杂流程拆成标准化工序，按需组合、快速交付。”郑晓莉说。
中移齐鲁创新院研发打造的钢铁设备智能管理大模型就是这条柔性生产线落地工业场景的典型案例。该项目入选2025年度山东省重点行业人工智能语料库“揭榜挂帅”名单。
“我们把AI应用开发的全流程，拆解成了咨询评估、算网、数据、模型、应用、安全、端侧硬件适配、集成服务这八大车间，细化成22道标准化工序，每道工序都沉淀了经过上百个项目验证的工具集，加起来有150多套。”
制造企业提出需求后，AI开发人员可以通过对话式输入和全自动工序编排，灵活组织各个AI开发环节。面向不同应用需求，组合出定制化的开发流程任务，从而实现工业智能体的一站式开发和一键标准交付。“整个开发过程就像搭积木。”郑晓莉说。
（大众新闻记者 王瑛琪）
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